Nachhilfe und Prüfungsvorberei-tung für Studierende von Universitäten, Fachhochschulen und Berufsakademien

Semesterbegleitende Nachhilfe und / oder Vorbereitung auf Klausuren oder mündliche Prüfungen für Studierende aller deutschen Hochschulen (FH / Uni) und Berufsakademien.
 

Kommen Sie im Studium nicht mehr mit? Sind Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik oder Forschungsmethodik für Sie ein Buch mit sieben Siegeln? Fürchten Sie die nächste Klausur nicht zu bestehen? Dann sind Sie hier richtig! Ich begleite Sie gern auf Ihrem Weg, Statistik, angrenzende Bereiche der Mathematik, empirische Forschungsmethodik und Testtheorie zu verstehen, zu lernen und sich auf Ihre Klausur oder mündliche Prüfung vorzubereiten.

 

Statistik

Mathematik

Forschungsmethodik, Versuchsplanung und Testtheorie

Wer? Mein Angebot richtet sich an Studierende, die einzelne Kurse in Statistik, angrenzenden Bereichen der Mathematik,  quantitativen Forschungsmethoden, Ökonometrie, Test- und Fragebogen-konstruktion oder empirischer Sozialforschung belegen, v.a. aus den

 

Agrar-, Bildungs- (Pädagogik), Geo-, Lebens- (Biologie, Medizin), Sozial- (Politikwissenschaft, Psychologie, Soziologie) und Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL, Wirtschaftsinformatik (FH), Wirtschaftsingenieurwesen (FH)).

Was? Wir können Folien, Lehrbücher, Übungsaufgaben und Altklau-suren zusammen durchgehen. Abgabe- und Einsendeaufgaben vor dem Abgabetermin sowie Haus- oder Abschlussarbeiten gehören nicht dazu.

Ablauf der Nachhilfe

Möglich sind Einzel- oder Gruppennachhilfe als Präsenz- oder Online-Unterricht. Gruppen umfassen 2-5 Studierende (Präsenz) bzw. 2-3 Studierende (online). Präsenzunterricht findet bei mir in Kiel (Einzelnachhilfe) oder an einem gemeinsam vereinbarten Ort (Gruppennachhilfe) im Raum Kiel statt. Online-Nachhilfe führe ich auf whereby.com mit Audio-, Video-, Chat- und Screensharing-Funktionen durch.

 

Termine können vereinbart werden:
 

  • einzeln nacheinander (ohne Vertrag)

  • mehrere Termine im Voraus (mit Vertrag).

 

Die regulären Unterrichtszeiten sind montags bis freitags 9-11, 10-12, 13-15 und 16-18 Uhr.

 

Für jeden Termin (60 oder 120 min.) werden die zu besprechenden Inhalte (Folien, Aufgaben) vorab vereinbart. Auf diese Weise kann die Nachhilfe mit hoher Qualität und ohne Zeitverluste durchgeführt werden.

Vereinbarte Termine und Inhalte sind als verbindlich anzusehen. Terminabsagen sind bis zu 48 Stunden vorher kostenlos möglich, sollten aber die Ausnahme und nicht die Regel sein.

Statistik und Ökonometrie
empirische Forschungsmethodik, Versuchsplanung / Planung von Experimenten sowie Testtheorie / Testkonstruktion
 
  • Deskriptive Statistik

    • Lage- und Streuungsmaße

    • Zusammenhangsmaße, Korrelation

  • Mengenlehre, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitsrechnung

  • Zufallsvariablen und ihre Verteilungen

    • diskret, z.B. Binomial-, hypergeometrische Verteilung

    • stetig, z.B. Normal-, t-, Chi-Quadrat- und F-Verteilung

  • Induktive Statistik

    • Parameterschätzung

    • Konfidenzintervalle

    • statistische Tests

      • parametrisch, z.B. t-Tests, Varianzanalyse

      • nonparametrisch, z.B. Vorzeichen-, Wilcoxon-Tests

  • Regressionsanalyse, ökonometrische Verfahren

    • lineare Regression (OLS-Schätzer)

    • GLS-, WLS-Schätzer

    • Logit-, Probit-Regression (generalized linear models)

    • Instrumentvariablen-Regression

    • GMM-Schätzer

    • lineare Panelmodelle

      • pooled OLS, fixed effects, random effects

      • Differenzen in Differenzen

  • Multivariate Statistik

    • multivariate Signifikanztests

    • Clusteranalyse

    • Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse

    • Strukturgleichungsmodelle

  • Zeitreihenanalyse

    • deskriptive Zeitreihenanalyse
    • AR-, MA-, ARMA- und ARIMA-Modelle
    • ARCH- und GARCH-Modelle
    • Zustandsraumdarstellung und Kalman-Filter

  • fachspezifische statistische Kennwerte

    • aus den Gesundheitswissenschaften

    • aus den Wirtschaftswissenschaften

      • Preis- und Mengenindizes

      • Gini-Koeffizient

  • Statistiksoftware: SPSS/PSPP, R, Excel/Calc, JASP, jamovi, gretl

  • Theorie -> Fragestellung

  • Operationalisierung

  • Studiendesign

  • Stichprobe: Design & Ziehung

  • Studiendurchführung

  • Datenauswertung

  • Wissenschaftl. Bericht

 

  • Test- und Fragebogenkonstruktion

  • Klassische Testtheorie: Itemanalyse, Reliabilität, Validität

  • Rasch-Modell und Erweiterungen

  • Latente Klassenanalyse

  • Parameterschätzung mit Maximum-Likelihood-Methoden

  • Modellgeltungstests

  • Testoptimierung

 
Mathematik
Haben Sie Fragen?
  • Mengenlehre

  • Kombinatorik

  • Wahrscheinlichkeitstheorie / -rechnung

  • Analytische Geometrie und Lineare Algebra

    • analytische Geometrie: Vektorrechnung im R2 und R3, Gerade, Ebene, Winkel

    • Matrizenrechnung

    • lineare Gleichungssysteme, Gauß-Algorithmus

    • Vektorraum, Unterraum, Basis, Erzeugendensystem

    • lineare Abbildung, Kern, Bild, Matrixdarstellung

    • Determinante

    • Eigenwerte, Eigenvektoren, quadratische Form

    • lineare Optimierung: Simplex-Algorithmus (nur spezielles Maximum-Problem)

  • Analysis

    • Funktion, Monotonie, Nullstellenbestimmung

    • Folgen, Reihen, Grenzwert, Konvergenz, Stetigkeit

    • elementare Funktionen

    • Differentialrechnung

    • Integralrechnung

    • gewöhnliche Differentialgleichungen

    • lineare Differenzengleichungen

  • Finanzmathematik: Zins-, Renten- und Tilgungsrechnung

  • Wirtschaftsmathematik

    • einfache ökonomische Funktionen

    • Änderungsrate, Elastizität, Homogenität

Hinweis: Ihre Anfragen sollten sich auf die übergeordneten Bereiche Statistik, Mathematik, Forschungsmethoden, Versuchsplanung sowie Testtheorie / Testkonstruktion und die aufgeführten Themen beziehen.

 

Nachhilfe zu Bereichen wie z.B. Vektoranalysis oder Fouriertransformationen kann ich Ihnen leider nicht anbieten.

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